API ตรวจจับเส้นลายมือ
ตรวจจับเส้นหัวใจ เส้นสมอง และเส้นชีวิตจากภาพฝ่ามือด้วยแมชชีนเลิร์นนิง สร้างแอปดูดวง เครื่องมือสุขภาพ และอื่นๆ
ดูผลลัพธ์จริง
โมเดล ML ตรวจจับเส้นลายมือ 3 เส้นหลักพร้อมสีแสดงผล



ออกแบบมาเพื่อนักพัฒนา
ตรวจจับ 3 เส้น
ตรวจจับเส้นหัวใจ เส้นสมอง และเส้นชีวิตด้วย Semantic Segmentation แบบ U-Net
REST API ที่เรียบง่าย
ส่งภาพ base64 รับกลับภาพซ้อนทับ มาสก์ และสถิติเส้น จุดเชื่อมต่อเดียว ไม่ซับซ้อน
การประมวลผลรวดเร็ว
เวลาตอบสนองประมาณ 2 วินาทีด้วย GPU พร้อมสำหรับงานจริง
ลองใช้งานได้ทันที
เพียง endpoint เดียว ส่งรูปภาพ รับข้อมูลลายมือกลับ
curl -X POST https://api.trace-line.site/v1/palm/analyze \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "<base64-encoded-image>"
}'// Response
{
"overlay": "<base64-overlay-image>",
"masks": {
"heart": "<base64-mask>",
"head": "<base64-mask>",
"life": "<base64-mask>"
},
"lines": {
"heart": { "pixels": 1842, "confidence": 0.94 },
"head": { "pixels": 1567, "confidence": 0.91 },
"life": { "pixels": 2103, "confidence": 0.96 }
}
}คำถามที่พบบ่อย
API ตรวจจับเส้นลายมืออะไรบ้าง?+
Traceline API ตรวจจับเส้นลายมือหลัก 3 เส้น: เส้นหัวใจ เส้นสมอง และเส้นชีวิต แต่ละเส้นจะถูกส่งกลับเป็นมาสก์ไบนารีแยกพร้อมคะแนนความเชื่อมั่น
ความแม่นยำในการตรวจจับเป็นอย่างไร?+
โมเดลที่ใช้ U-Net มักจะได้ค่าความเชื่อมั่น 90-96% กับภาพฝ่ามือที่ชัดเจน ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพภาพ แสง และตำแหน่งของมือ
รองรับรูปแบบภาพอะไรบ้าง?+
API รับภาพ JPEG และ PNG ที่เข้ารหัส base64 ขนาดไม่เกิน 5MB เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ใช้ภาพถ่ายที่มีแสงสว่างเพียงพอและหันฝ่ามือเข้าหากล้อง
API ตอบสนองเร็วแค่ไหน?+
เวลาตอบสนองปกติน้อยกว่า 2 วินาทีด้วยการประมวลผล GPU การเรียกครั้งแรกอาจใช้เวลานานกว่าเนื่องจาก cold start
สามารถใช้เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?+
ได้ แผนทั้งหมดรวมถึงแผนฟรีอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ แผน Pro มีโควตาสูงขึ้นและการประมวลผลแบบให้ความสำคัญสำหรับงานจริง
มี SDK ให้ใช้หรือไม่?+
API ใช้ REST + JSON มาตรฐาน สามารถเรียกจากภาษาใดก็ได้ที่รองรับ HTTP SDK อย่างเป็นทางการสำหรับ Python และ JavaScript จะเปิดตัวเร็วๆ นี้